Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Искусственный интеллект воссоздает картины Пабло Пикассо

Искусственный интеллект стремительно развивается. Недавно мы писали о том, что на что способен ИИ уже сегодня: он распознает лица, создает новые лекарства и даже пишет музыку. И это, конечно, далеко не все. На этот раз взор искусственного интеллекта пал на картину Пабло Пикассо “Старый гитарист”. Однако первым делом на холсте появился силуэт сидящей женщины. В 1998 году ученые заглянули под верхний слой краски на картине и обнаружили там первоначальный рисунок Пикассо. Сегодня, благодаря искусственному интеллекту, мы с вами можем насладиться этим скрытым произведения искусства.

Искусственный интеллект воссоздает картины Пабло Пикассо

Нищенка, сидящая на корточках

Картины внутри картин

Как бы нам с вами этого не хотелось, но художники не так часто удивляют нас своими произведениями непосредственно после смерти, но иногда встречаются исключения. В их числе картины таких талантливых художников как Леонардо да Винчи, Рембрандт, Ван Гог и Пабло Пикассо. Дело в том, что эти деятели искусства нередко рисовали поверх уже готовых картин. Известно большое количество случаев, когда специалисты обнаруживали под итоговым слоем краски наброски или вовсе целые картины.

Узнать, на какие еще открытия способен ИИ, можно на нашем новостном Telegram-канале.

Чтобы увидеть первоначальное изображение, нанесенное художником на холст, специалисты использовали метод, под названием рентгенография, в котором используются рентгеновские лучи и инфракрасный свет. Этот метод ранее позволил определить, что под двумя картинами Пабло Пикассо «Нищенка, сидящая на корточках» и «Старый гитарист» были нарисованы другие произведения. Также В 2014 году исследователи обнаружили портрет человека, положившего руку на голову под «Голубой комнатой» Пикассо (1901). Однако воссоздание изображения, тщательно сокрытого художником, было проблемой. Искусствоведы могли только предполагать, как выглядело то или иное произведение искусства.

Искусственный интеллект воссоздает картины Пабло Пикассо

Так выглядит картина Пикассо Старый гитарист

Картина ”Старый гитарист” была написана Пикассо в 1903 — 1904 годах. Под ней художник изобразил сидящую женщину. Ее левая рука тянется к зрителю, а правая рука прижата к коленям. Любопытно и то, что она соответствует эскизу, который Пикассо отправил коллеге в то же время. До сих пор все, что можно было обнаружить в потерянной картине — слабый след очертаний силуэта женщины. Любая дополнительная деталь — например цвет и стиль — была утеряна.

Как нейросети воссоздают произведения искусства

Однако, используя нейронную сеть, обученную отличать стиль одного художника от другого или (в случае таких художников, как Пикассо) находить отличия одного периода от другого, исследователи из Университетского колледжа Лондона вдохнули в картину новую жизнь, воссоздав оригинал Пикассо.

Искусственный интеллект воссоздает картины Пабло Пикассо

Портрет сидящей женщины, обнаруженный под слоем краски

Основой для нейронной сети стала методика,которую в 2015 году разработал Леон Гатис из Университете Тюбингена (Германия), под названием передача нейронного стиля. Техника машинного зрения может определить стиль картины и преобразовать его в соответствие со стилем другой картины. Исследователи Энтони Бурахед и Джордж Канн опубликовали статью на сервере препринтов arXiv. В ходе исследования ученые взяли рентгеновские изображения очертаний женщины и подключили их к нейронной сети, созданной для преобразования изображений в стиль La Vie (1903), еще одного шедевра синего периода Пикассо.

Кстати, с участниками нашего Telegram-чата можно обсудить не только научные открытия, но и произведения искусства.

Хотя результат не может точно воссоздать картину, созданную Пикассо более века назад, полученное изображение соответствует стилю, в котором художник рисовал свои картины в те годы. Авторы исследования надеются, что результаты их работы вдохновят аналогичные проекты по поискам утерянных произведений искусства.

Источник: hi-news.ru

Будьте первым, кто оставит комментарий!

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

5 + 4 =